Op de ochtenden van maandag/dinsdag 27-28 maart en 3/4 april 2023 is er weer een online Library Carpentry workshop. In deze workshop leren medewerkers van bibliotheken de beginselen van datavaardigheden.
De workshop wordt georganiseerd door de bibliotheken van UvA/HvA, VU, Universiteit Leiden, Radboud Universiteit en Tilburg University. Bij overinschrijving hebben medewerkers van deze instellingen voorrang.
Inschrijven kan tot uiterlijk 1 maart 2023 hier. De voertaal is Nederlands.
WAAROM
Redenen om mee te doen kunnen zijn:
vergroten van je ‘databewustzijn’
beter begrip van dataproblemen die onderzoekers ervaren
efficiënter verzamelen en verwerken van data ten behoeve van je werk.
INHOUD
In de workshop werken we met data in de vorm van platte tekst en tabellen. We leren om tabelvormige data op te schonen en te analyseren met behulp van OpenRefine. We leren de beginselen van programmeren met Python, en maken kennis met reguliere expressies, een methode van patroonherkenning die bij alle vormen van data nuttig is.
Mensen die al eerder hebben deelgenomen aan een Library Carpentry workshop en geïnteresseerd zijn in leren programmeren, kunnen zich inschrijven voor alleen de Pythondagen, 3 en 4 april.
VEREIST
Er is geen voorkennis vereist over Python, OpenRefine of reguliere expressies. Wel wordt enige ervaring gevraagd met een spreadsheetprogramma zoals Excel.
Groet,
Levi Damsma (Radboud Universteit), Alice Doek (Universiteit van Amsterdam), Kristina Hettne (Universiteit Leiden), Puck Wildschut (Tilburg University), Matthijs de Zwaan (Vrije Universiteit)
We gebruiken cookies op deze website. Bent u akkoord met het opslaan van cookies voor deze site? JaNeeOns privacybeleid
Privacy & Cookies
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
Laatst geüpdatet: 25 januari 2023 door j.lind
Library Carpentry workshop maart/april 2023
Wanneer
Evenement type
Op de ochtenden van maandag/dinsdag 27-28 maart en 3/4 april 2023 is er weer een online Library Carpentry workshop. In deze workshop leren medewerkers van bibliotheken de beginselen van datavaardigheden.
De workshop wordt georganiseerd door de bibliotheken van UvA/HvA, VU, Universiteit Leiden, Radboud Universiteit en Tilburg University. Bij overinschrijving hebben medewerkers van deze instellingen voorrang.
Inschrijven kan tot uiterlijk 1 maart 2023 hier. De voertaal is Nederlands.
WAAROM
Redenen om mee te doen kunnen zijn:
INHOUD
In de workshop werken we met data in de vorm van platte tekst en tabellen. We leren om tabelvormige data op te schonen en te analyseren met behulp van OpenRefine. We leren de beginselen van programmeren met Python, en maken kennis met reguliere expressies, een methode van patroonherkenning die bij alle vormen van data nuttig is.
Mensen die al eerder hebben deelgenomen aan een Library Carpentry workshop en geïnteresseerd zijn in leren programmeren, kunnen zich inschrijven voor alleen de Pythondagen, 3 en 4 april.
VEREIST
Er is geen voorkennis vereist over Python, OpenRefine of reguliere expressies. Wel wordt enige ervaring gevraagd met een spreadsheetprogramma zoals Excel.
Groet,
Levi Damsma (Radboud Universteit), Alice Doek (Universiteit van Amsterdam), Kristina Hettne (Universiteit Leiden), Puck Wildschut (Tilburg University), Matthijs de Zwaan (Vrije Universiteit)
BMI nieuws